Luxurynet - мир роскоши

В игре на валютном и фондовом рынке без предварительных расчетов и прогнозов не обойтись. А родоначальница всех прогнозов, как известно, - математика, иначе ее бы не удостоили титула королевы наук. Из нее в торговую практику Forex пришло понятие искусственной нейронной сети, позволяющей трейдерам совершенствовать свои профессиональные стратегии. Это программное обеспечение - своеобразный генератор сигналов на покупку и продажу.

Простому обывателю «заумное» выражение «искусственная нейросеть» может показаться едва ли не термином из области нанотехнологий. Но на самом деле оно обозначает всего лишь систему уравнений, которую математики в свое время разработали, опираясь на наблюдения биологов за поведением живой нервной системы. Вся нервная деятельность живого существа, включая органы чувств и мыслительные процессы, основывается на передаче электрических импульсов по нервным волокнам. Каждая нервная клетка – нейрон имеет сложную структуру и способна видоизменять принимаемые импульсы. То есть, она принимает их в одном состоянии, а отдает уже совершенно в другом. Если присвоить импульсам буквенные значения, то можно получить математические выражения этих процессов. Собственно, они и называются искусственными нейронными сетями.

Для чего трейдеру нейросеть?

Получается, что нейросеть – некая модель искусственного интеллекта. К его помощи прибегают, когда необходимо принять взвешенное решение, сделать прогноз, включить функцию ассоциативной памяти, распознать явление.

Нейросети не поддаются программированию, с ними работают по принципу обучения. Процесс обучения нейросети очень похож на процесс обучения ребенка азбуке: малышу показывают букву и называют ее до тех пор, пока он сам не запомнит это название и не начнет выделять эту букву в ряду других. Также и в случае с нейросетью на валютном и фондовом рынке: ее знакомят с примерами трендов и закономерностями их поведения. В дальнейшем нейросеть сможет сама оценивать вероятность продолжительности трендов, классифицировать рыночные фазы, отслеживать межрыночные взаимосвязи, прогнозировать вероятность колебательных движений, а также формирование максимумов и минимумов для возможных тайм-фреймов – интервалов времени, используемых для группировки котировок при построении элементов ценового графика вроде бара, японских свеч и так далее.

С одной стороны, нейросеть представляет собой довольно перспективный торговый инструмент. Она способна отслеживать тончайшие взаимосвязи в доступных данных, и в этом смысле оставит далеко позади все остальные методики технического анализа. И вместе с тем не стоит рассматривать нейросеть как рыночную панацею. Она просто анализирует ситуации на рынке, но она не подскажет трейдеру, что и по какой цене нужно покупать. Некоторые участники рынка Forex и вовсе работают без каких-либо нейросетей, но при этом умудряются получать неплохую прибыль.

Как работают нейросети на валютном рынке

Для обучения нейросети в основном используются две классические схемы. Первая предполагает ввод всех необходимых входных данных и желательных выходных. В этом случае нейронная сеть будет искать благоприятные взаимосвязи по заданному алгоритму. Второй вариант – так называемый «черный ящик»: в нейросеть вводятся только входные сигналы, а алгоритм с поиском решения она моделирует самостоятельно. Как говорится, здесь результат может превзойти все ожидания.

Нейронные сети, используемые на рынке Forex, с точностью воспроизводят любую систему, которая с заданной точностью вычисляет непрерывную функцию. Примером такой системы может послужить прогнозирование тенденций какой-либо валюты. Нейросеть как бы отбирает лучшие данные и выявляет оптимальный сигнал для начала торговли. Некоторые разработчики ПО для валютной торговли утверждают, что с помощью предлагаемых им ресурсов можно подсчитать максимальную прибыль для каждой операции. Однако, насколько подобные прогнозы окажутся сопоставимы с реальностью, остается только гадать, потому как любой системе свойственно ошибаться. Кроме того, итоговый результат прогнозирования посредством нейросети напрямую зависит от качества входных данных: они должны быть эффективно проработаны и достаточны для анализа, иначе при работе с сетью трейдер столкнется с рядом трудностей. В настоящее время торговля по сигналам нейросети – это, как правило, стратегия крупных инвесторов.

Светлана Усанкова

Статьи по теме

Алгоритмический трейдинг: искусственный интеллект как двигатель финансового рынка

Трейдеры – повелители биржевого рынка

Трейдинг по Фибоначчи: магия чисел

Программы для трейдеров: доверяясь искусственному разуму